Trợ lý AI - Tái định hình hệ sinh thái quảng cáo trực tuyến, thương mại điện tử trong kỷ nguyên số

Ông Lê Hồng Đức, nhà sáng lập OneAds Digital nhận định, AI đã định hình lại toàn bộ hệ sinh thái quảng cáo trực tuyến. Ảnh: Đức Mỹ

Trợ lý AI giúp phân tích dữ liệu và sáng tạo nội dung trong vài giây

Đánh giá tổng quan về thị trường quảng cáo năm 2026 tại Chương trình Performance Ads Day 2026 do OneAds Digital, Haravan và Lemon Digital phối hợp tổ chức ngày 6/11, tại TP. Hồ Chí Minh, ông Lê Hồng Đức, nhà sáng lập OneAds Digital nhận định, năm 2026, AI đã thực sự trở thành trọng tâm và định hình lại toàn bộ hệ sinh thái quảng cáo trực tuyến.

Điểm nhấn chính là tính kết nối toàn diện thông qua các giao thức MCP của TikTok, Google và Meta. Thay vì người làm tiếp thị phải sao chép, tải dữ liệu thủ công hay xử lý các báo cáo phân mảnh như trước, hệ thống MCP cho phép kết nối trực tiếp dữ liệu sâu từ doanh nghiệp vào mô hình AI để vận hành chiến dịch, phân tích chỉ số và ra quyết định quảng cáo theo thời gian thực.

Chia sẻ thêm về tiềm năng trong lĩnh vực này, bà Huỳnh Uyển Nhi, Giám đốc điều hành Kalodata Vietnam cho biết, với quy mô doanh thu tổng giá trị hàng hóa giao dịch trực tuyến (GMV) vượt mốc 262.000 tỷ đồng với hơn 2,4 tỷ sản phẩm tiêu thụ trong một năm trên TikTok Shop tại Việt Nam, thị trường này đang mở ra dư địa tăng trưởng khổng lồ nhưng cũng đầy thách thức.

Cấu trúc doanh thu thực tế cho thấy, các video ngắn không còn đơn thuần là công cụ thu hút lượt xem mà trở thành cỗ máy trực tiếp tạo ra doanh số. Đáng chú ý, kênh tiếp thị liên kết đóng góp tới 63% - 67% tổng doanh thu sàn thương mại điện tử, đồng nghĩa, cứ 10 đồng doanh số tạo ra thì có khoảng 7 đồng đến từ mạng lưới nhà sáng tạo nội dung.

Bà Huỳnh Uyển Nhi, CEO Kalodata Vietnam cho rằng, cứ 10 đồng doanh số tạo ra thì có khoảng 7 đồng đến từ mạng lưới nhà sáng tạo nội dung. Ảnh: Đức Mỹ

Tuy nhiên, nghịch lý lớn của thị trường là trong số hơn 19 triệu tài khoản sáng tạo nội dung, chỉ có hơn 2,6 triệu tài khoản thực sự hoạt động hiệu quả và đem lại dòng tiền.

Từ thực trạng đó, bà Huỳnh Uyển Nhi nhấn mạnh công thức tăng trưởng mới cho các nhãn hàng là kết hợp giữa nội dung video chuẩn tệp khách hàng và mạng lưới tiếp thị liên kết chuẩn xác.

Việc ứng dụng AI chuyên sâu vào phân tích kho dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp nghiên cứu đối thủ, xây dựng kịch bản video chuyển đổi cao và sàng lọc đúng đối tác sáng tạo phù hợp chỉ trong vài giây, thay vì tiêu tốn hàng tuần xử lý thủ công.

Ở khía cạnh thực thi, vận hành, ông Huỳnh Trung Hiếu, Giám đốc công nghệ tiếp thị (Martech Leader) của Lemon Digital chia sẻ, rào cản lớn nhất của các nhà bán hàng hiện nay là khối lượng công việc thủ công quá tải, từ việc trích xuất báo cáo quảng cáo hàng ngày, làm sạch số liệu đến việc sản xuất hình ảnh và video mẫu.

Để giải quyết điểm nghẽn này, ông Huỳnh Trung Hiếu đề xuất tư duy tinh gọn trước khi ứng dụng công nghệ, loại bỏ những bước thừa thãi để thiết lập quy trình chuẩn mực.

Việc kết hợp các mô hình quy trình làm việc tự động với các trợ lý AI thông minh cho phép tự động trích xuất dữ liệu quảng cáo lúc đầu ngày, phân tích sâu hiệu quả chi phí và tạo ra các tài sản sáng tạo đa kênh chỉ trong khoảng 15 - 20 phút.

Qua đó, giúp giảm chi phí sản xuất và nhân sự, giải phóng thời gian để đội ngũ quản lý tập trung vào chiến lược giá trị cao và thử nghiệm các kịch bản quảng cáo nhằm tối ưu chỉ số lợi nhuận.

Sự tăng trưởng vẫn bắt nguồn từ sự thấu hiểu tâm lý khách hàng

Phân tích sâu hơn về chủ đề “Tương lai Performance Ads trong kỷ nguyên AI”, chuyên gia công nghệ Nguyễn Mạnh Tấn, Giám đốc tiếp thị Haravan chỉ rõ một thực tế AI đang rút ngắn thời gian thiết lập và tối ưu chiến dịch từ nhiều giờ xuống chỉ còn vài phút. Tuy nhiên, sự thuận tiện và tốc độ vượt trội này cũng đồng thời kéo theo một mặt trái lớn về tính bão hòa.

Với góc độ là nhà đầu tư kỳ cựu, ông Lê Anh Tuấn, Giám đốc Quỹ ARYON cho rằng, ranh giới kỹ thuật giữa các nhà quảng cáo đang dần bị xóa nhòa. Khi các thuật toán của các nền tảng lớn như: Meta, Google hay TikTok đã giải quyết rất tốt bài toán phân phối, tiếp cận đúng đối tượng và báo cáo, thì các thao tác kỹ thuật đơn thuần như thử nghiệm, tinh chỉnh nút bấm hay đọc chỉ số bề nổi sẽ sớm trở nên lỗi thời.

Bên cạnh đó, việc lạm dụng AI để tạo video ngắn hàng loạt theo trào lưu đang khiến người tiêu dùng rơi vào trạng thái bội thực thông tin. Hệ quả là tỷ lệ chuyển đổi thực tế sụt giảm, người mua hàng trở nên thận trọng, đa nghi hơn và chỉ số hoàn vốn chi phí quảng cáo giảm sút nghiêm trọng.

Nhiều chuyên gia công nghệ cho rằng, công nghệ AI đã tái định hình hệ sinh thái quảng cáo trực tuyến, thương mại điện tử trong kỷ nguyên số. Ảnh: Đức Mỹ

Một giải pháp thử nghiệm hiệu quả được chia sẻ là doanh nghiệp có thể nắm bắt nhanh các xu hướng ngắn hạn để đẩy mạnh doanh số các dòng sản phẩm có tính thời điểm, nhưng về lâu dài, khi đối thủ cũng sử dụng AI để quét và sao chép chỉ trong vài giờ, lợi thế này sẽ nhanh chóng biến mất.

Do đó, ông Lê Anh Tuấn khẳng định, vai trò của người làm tiếp thị phải nâng cấp thành chuyên gia tối ưu chuỗi giá trị khách hàng. Doanh nghiệp phải thấu hiểu sâu sắc toàn bộ hành trình vận hành, từ thông điệp quảng cáo, tỷ lệ chốt đơn, hệ thống quản trị quan hệ khách hàng, kho bãi đến dòng tiền.

Bổ sung cho góc nhìn này, bà Nina Nguyễn, nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc Nina Ecom Center bày tỏ sự băn khoăn trước sự trỗi dậy của các buổi phát sóng trực tiếp bằng người ảo và video dựng sẵn.

Bà Nina Nguyễn cho rằng, cốt lõi của hành vi mua sắm vẫn nằm ở sự gắn kết và tính chân thực giữa con người với con người. Công nghệ AI nên đóng vai trò là bệ phóng hỗ trợ tối ưu kịch bản, tự động hóa trả lời tương tác và xử lý dữ liệu sau phiên bán, thay vì thay thế hoàn toàn cảm xúc của người bán hàng thực thụ.

Việc quá chạy theo tâm lý đám đông đối với AI mà bỏ quên chất lượng sản phẩm, hình ảnh và trải nghiệm dịch vụ sẽ chỉ khiến doanh nghiệp tiêu tốn chi phí mà không thu lại kết quả.

Mô hình này chứng minh rằng việc kết hợp công nghệ với trải nghiệm thực tế tại điểm bán là giải pháp gia tăng doanh số và tối ưu hiệu suất toàn diện cho các đơn vị bán lẻ.

Đồng quan điểm về việc cân bằng nguồn lực, bà Huỳnh Uyển Nhi đưa ra khuyến nghị thực tiễn cho doanh nghiệp trong các mùa cao điểm bán hàng. Quy trình tăng trưởng bài bản cần được chia rõ thành ba giai đoạn nền tảng gồm: Nghiên cứu thị trường dựa trên dữ liệu, triển khai chiến dịch kết hợp linh hoạt giữa nhân vật có sức ảnh hưởng để định vị thương hiệu và người tiêu dùng chủ chốt để kích hoạt doanh thu, và cuối cùng là kiểm soát hiệu suất quảng cáo.

Các giải pháp và phân tích của các chuyên gia công nghệ, doanh nghiệp đã định hình tư duy mới cho cộng đồng doanh nghiệp trong năm 2026 và hướng đến năm 2027.

Theo đó, tăng trưởng hiệu suất bền vững không còn là cuộc đua chi tiền quảng cáo hay áp dụng công cụ máy móc, mà là năng lực làm chủ công nghệ, dữ liệu và kết nối thông suốt mọi điểm chạm vận hành để tạo giá trị thực chất cho thị trường.