Doanh nghiệp đã chủ động hơn
Ngày 15/7, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP. Hồ Chí Minh (ITPC) phối hợp với Công viên phần mềm Quang Trung (QTSC) tổ chức Hội nghị trí tuệ nhân tạo TP. Hồ Chí Minh, với chủ đề “Khai phá sức mạnh trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn - Chìa khóa hướng đến phát triển bền vững”.
Tại hội nghị, ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, Phó Chủ tịch Liên minh Doanh nghiệp Công nghệ số Việt Nam (VNITO) đã chia sẻ kinh nghiệm triển khai giải pháp công nghệ, chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo tại hơn 30 quốc gia và nhấn mạnh vai trò của chiến lược dữ liệu trong việc hiện thực hóa giá trị từ AI.
Ông Hồng nhấn mạnh: “Kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ là giải pháp công nghệ mà còn là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh.”
Nêu thực tiễn từ ngành dệt may, ông Phí Anh Tuấn, Giám đốc P.A.T Consulting, Trưởng nhóm chuyên gia tư vấn chuyển đổi số của DXCenter, cho biết, việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa , xây dựng và làm giầu theo thời gian.
AI đưa vào hỗ trợ sẽ giúp tăng khả năng phân tích, tăng năng suất lao động. Trên thực tế, phân tích dữ liệu lớn cho phép các doanh nghiệp dệt may Việt Nam tăng cao được năng lực cạnh tranh với yêu cầu khắt khe về tiêu chuẩn môi trường, tái chế và truy xuất nguồn gốc... Ứng dụng khai thác dữ liệu lớn kết hợp AI được tăng nhiều lần với sự phối hợp của doanh nghiệp, đơn vị tư vấn, các hiệp hội ngành nghề và cơ quan quản lý Nhà nước .
Trong khi đó, vấn đề an toàn thông tin trong thời đại AI cũng được đặc biệt quan tâm. Trưởng Trung tâm An ninh mạng tại QTSC Nguyễn Thanh Lâm cho biết: “Các mô hình AI ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu lớn, trong đó có nhiều dữ liệu nhạy cảm. Việc phát triển AI cần đi đôi với nâng cao nhận thức về bảo vệ dữ liệu, bảo mật hệ thống và ứng xử có trách nhiệm với công nghệ.”
Phó Giám đốc ITPC Hồ Thị Quyên nhấn mạnh, những thay đổi lớn về cơ cấu và sắp xếp đơn vị hành chính đang mở ra nhiều cơ hội cho sự phát triển kinh tế - xã hội của Việt Nam nói chung và thành phố Hồ Chí Minh nói riêng.
“Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, cần sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu để hiện thực hóa tiềm năng này”, bà Hồ Thị Quyên khẳng định.
Cần vượt qua thách thức
Chia sẻ một số thông tin về mức độ hài lòng khi sử dụng AI, ông Rakesh Dayal, Giám đốc điều hành Ipsos Vietnam cho biết, 87% người Việt cảm thấy vui vẻ, khá hài lòng và Việt Nam là một trong những quốc gia có chỉ số phấn khích về AI lớn. 70% người dùng tin rằng, các công ty sẽ bảo vệ dữ liệu cá nhân và 60% nghĩ rằng AI mang lại trải nghiệm tốt hơn.
Đặc biệt, 59% người Việt đồng ý rằng, họ muốn học kỹ năng mới nếu không muốn AI thay thế vị trí của mình trong công việc, cho thấy sự chủ động và thích nghi cao.
Theo Giám đốc Trung tâm hỗ trợ và tư vấn chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh Phan Phương Tùng, năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao.
Các chính sách mang tính định hướng như Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, Quyết định 127/QĐ-TTg về chiến lược quốc gia về AI đã đặt nền móng vững chắc tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này đòi hỏi cách tiếp cận đa chiều, từ xây dựng nền tảng dữ liệu, phát triển công nghệ lõi, phát triển hạ tầng công nghệ hiện đại phục vụ công tác nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cũng cho rằng, việc triển khai AI cũng đối mặt với không ít thách thức.
Ông Trương Thành Đạt, thành viên Ban công nghệ và phát triển bền vững (Liên chi hội Bất động sản công nghiệp Việt Nam) thông tin, 74% công ty gặp khó khăn trong triển khai AI do nhiều lý do, như: thiếu kỹ năng và kiến thức, quy trình sản xuất chưa sẵn sàng, thiếu tầm nhìn chiến lược, hạ tầng công nghệ thông tin chưa đủ mạnh và chi phí đầu tư cao. Ngoài ra, một số mô hình AI chưa đủ chính xác cũng là một rào cản.
Để các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp vừa và nhỏ, biến từ thế bị động sang chủ động trong việc ứng dụng AI, các diễn giả đã đưa ra nhiều giải pháp, bao gồm: Đào tạo nhân lực số, hợp tác quốc tế và có chính sách hỗ trợ; sự kiên nhẫn và cam kết của các doanh nghiệp; xây dựng nền tảng dữ liệu và đổi mới sáng tạo mở. Trong đó, đổi mới sáng tạo mở được dự đoán là giải pháp quan trọng và cốt yếu.
Bà Nguyễn Hương Quỳnh, CEO của BambuUP đưa ra số liệu đáng báo động rằng, 64% doanh nghiệp Việt Nam chưa chuẩn bị cho chuyển đổi xanh. Thế nên, chương trình đã đưa ra 120 suất học bổng đào tạo chiến lược chuyển đổi xanh do ITPC tài trợ, giúp doanh nghiệp sẵn sàng cho một tương lai xanh và bền vững.
Theo bà Hương Quỳnh, việc chuyển đổi xanh không còn là một lựa chọn, mà là bắt buộc để phát triển; trong chuyển đổi xanh, AI đóng vai trò quan trọng.
