 |
| Cục trưởng Cục Quản lý nợ và Kinh tế đối ngoại Nguyễn Quốc Phương phát biểu tại Hội thào. |
Sáng ngày 14/7, Cục Quản lý nợ và Kinh tế đối ngoại (Bộ Tài chính) tổ chức Hội thảo “Xu hướng trí tuệ nhân tạo và định hướng ứng dụng AI trong công tác quản lý nợ, kinh tế đối ngoại và quản trị điều hành”, với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đổi mới sáng tạo.
Phát biểu khai mạc hội thảo, Cục trưởng Cục Quản lý nợ và Kinh tế đối ngoại Nguyễn Quốc Phương nhấn mạnh, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ tự động hóa mà đang trở thành năng lực chiến lược, giúp nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước, tăng cường khả năng phân tích, dự báo, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ.
Theo Cục trưởng Nguyễn Quốc Phương, Việt Nam đã có nhiều chủ trương lớn về phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, trong đó có Nghị quyết số 57-NQ/TW. Bước sang giai đoạn 2026-2030, Chính phủ tiếp tục ban hành nhiều nghị quyết nhằm nâng cao năng lực quản trị quốc gia, hoàn thiện hệ thống ra quyết định và thúc đẩy chuyển đổi từ phương thức quản lý bị động sang chủ động trên cơ sở dữ liệu và công nghệ.
Ông Nguyễn Quốc Phương cho rằng, sự phát triển của mỗi quốc gia phụ thuộc vào năng lực của từng cá nhân trong hệ thống. Muốn tạo ra những đột phá, mỗi cán bộ cần hiểu sâu bản chất vấn đề, không chỉ dừng lại ở việc khai thác thông tin đơn thuần. Với AI, điều quan trọng không phải là sử dụng công cụ để tìm kiếm thông tin, mà là xây dựng được nền tảng dữ liệu và tri thức phục vụ cho công tác quản lý trong nhiều năm tới.
Đối với lĩnh vực quản lý nợ công và huy động vốn nước ngoài, Cục trưởng Nguyễn Quốc Phương kỳ vọng AI sẽ hỗ trợ giải quyết nhiều bài toán thực tiễn. Trong đó, AI có thể giúp dự báo chính xác diễn biến nợ công và dòng tiền trước các cú sốc về tỷ giá, thay thế cách làm thủ công và bị động hiện nay; hỗ trợ xác định thời điểm tối ưu để phát hành trái phiếu quốc tế nhằm tận dụng điều kiện thị trường thuận lợi, giảm chi phí vay cho Chính phủ; đồng thời xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong các hiệp định thương mại tự do, các cam kết thuế quan và tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh, qua đó nâng cao chất lượng tham mưu và hạn chế sai sót.
“Tôi mong muốn chúng ta làm việc thực chất, chất lượng. Điều đáng sợ nhất không phải thiếu nguồn lực mà là lãng phí chất xám. Cục có nhiều cán bộ trẻ, tôi kỳ vọng các bạn phát huy năng lực sáng tạo để tạo ra giá trị mới”, Cục trưởng Nguyễn Quốc Phương nhấn mạnh.
 |
| Toàn cảnh Hội thảo. |
Để AI có thể được ứng dụng hiệu quả, Cục trưởng đề nghị các đơn vị tập trung xác định những “điểm nghẽn”, những khó khăn phát sinh trong quá trình thực hiện công việc hằng ngày để tìm kiếm giải pháp công nghệ phù hợp. Đồng thời, các phòng, ban cần phối hợp làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, tạo nền tảng cho các đề án ứng dụng AI có tính thực tiễn, phục vụ công tác quản lý hiện tại cũng như lâu dài. Bên cạnh đó, cần chuẩn bị các đề tài nghiên cứu khoa học năm 2027 theo hướng giải quyết có hệ thống các vấn đề chuyên môn, gắn với yêu cầu chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Tại hội thảo, các đại biểu đã được nghe nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI chia sẻ kinh nghiệm và xu hướng phát triển công nghệ. Trong đó có: Tiến sĩ Lương Minh Thắng, Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind; bà Wendy Nguyễn, đồng sáng lập Pacific Gateway Partners, thành viên Hội đồng quản trị New Turing Institute; cùng các diễn giả Nguyễn Bá Ngọc (ProX) và Nguyễn Ánh Dương (Google).
Các chuyên gia đã trình bày 5 chuyên đề trọng tâm, gồm: bức tranh toàn cảnh về AI năm 2026 và xu hướng phát triển của Machine Learning, AI Agent; ứng dụng AI trong chuyển đổi số, xử lý thông tin và nâng cao chất lượng tham mưu; bài học quốc tế về ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính; vai trò của lãnh đạo và đội ngũ công chức trong kỷ nguyên AI; cùng các vấn đề về quản trị dữ liệu, kiểm soát rủi ro và trách nhiệm khi sử dụng AI.
Thông qua các nội dung trao đổi, hội thảo góp phần cập nhật những xu hướng công nghệ mới, đồng thời tạo diễn đàn để Cục Quản lý nợ và Kinh tế đối ngoại xác định định hướng ứng dụng AI vào các lĩnh vực quản lý nợ công, kinh tế đối ngoại và quản trị điều hành. Đây được kỳ vọng sẽ là nền tảng quan trọng giúp nâng cao chất lượng hoạch định chính sách, tăng cường năng lực dự báo, quản trị rủi ro và xây dựng nền hành chính hiện đại, chủ động, dựa trên dữ liệu.
