Chuyển đổi số trong đào tạo và nghiên cứu Y - Dược học cổ truyền

Hiện nay, Việt Nam đang triển khai mạnh mẽ Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, về Phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đến năm 2030, tầm nhìn 2045. Đối với ngành y tế nói chung, lĩnh vực Y - Dược học cổ truyền nói riêng, đây “không chỉ là một chủ trương lớn, mà còn là xu thế tất yếu của thời đại, các trường cần đổi mới phương thức đào tạo, nâng cao chất lượng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ để phục vụ sức khỏe Nhân dân ngày một tốt hơn”.

Quang cảnh Hội thảo Chuyển đổi số trong đào tạo và nghiên cứu khoa học lĩnh vực Y - Dược học cổ truyền. Ảnh: Học viện Y - Dược học cổ truyền Việt Nam

Theo Học viện Y - Dược học cổ truyền Việt Nam, quá trình chuyển đổi số tại Học viện không chỉ dừng lại ở việc trang bị công nghệ mà là một quá trình đổi mới toàn diện, từ quản lý, giảng dạy, nghiên cứu đến tư duy và văn hóa học tập. Trong những năm qua, Học viện đã chủ động triển khai nhiều giải pháp số hóa trong đào tạo và nghiên cứu, có thể kể đến: Hệ thống Quản lý học tập LMS; Học liệu điện tử; Ngân hàng Câu hỏi trực tuyến; Từng bước ứng dụng công nghệ dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) vào phân tích và quản lý đề tài nghiên cứu khoa học; Đội ngũ giảng viên, sinh viên đang từng bước thích ứng với phương pháp dạy và học hiện đại, linh hoạt giữa truyền thống và công nghệ...

Trong khuôn khổ Hội thảo, đại biểu tập trung làm rõ định hướng chuyển đổi số quốc gia và trong ngành y tế; chia sẻ kinh nghiệm, mô hình chuyển đổi số trong các cơ sở đào tạo Y - Dược; thảo luận về ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và công nghệ mở trong nghiên cứu và giảng dạy; đề xuất các giải pháp và lộ trình xây dựng Học viện số thông minh, phù hợp đặc thù của lĩnh vực Y - Dược học cổ truyền.

Học viện Y - Dược học cổ truyền Việt Nam chia sẻ, giai đoạn 2028-2030, Học viện đặt mục tiêu sử dụng VR/AR cho thực hành lâm sàng để cải thiện kỹ năng chẩn đoán chính xác; phân tích dữ liệu y học cổ truyền chuyên sâu để dự đoán xu hướng bệnh lý và điều trị, nghiên cứu thị trường và truyền thông sức khỏe. Sau năm 2030, Học viện sẽ xây dựng nền tảng học tập số toàn diện nhằm tiếp cận tri thức y học cổ truyền không giới hạn; kết nối sinh viên, bác sĩ, nhà nghiên cứu và trí tuệ nhân tạo; thúc đẩy hợp tác đa ngành để nâng cao trình độ y học cổ truyền và hiện đại.