Với 96% giao dịch tự động, Agribank tăng tốc chuyển đổi số

Các sản phẩm ứng dụng công nghệ số của Agribank ngày càng được nâng cấp tiện ích, thuận tiện hơn cho khách hàng trong sử dụng dịch vụ. Ảnh: Agribank.

Thông tin được Agribank chia sẻ tại Tọa đàm “Xu hướng phát triển ngành Ngân hàng trong thời kỳ chuyển đổi số” ngày 25/8/2026.

Thời gian qua, Agribank đã đầu tư hạ tầng công nghệ, mở rộng các kênh giao dịch số, kết nối Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, triển khai giao diện lập trình ứng dụng mở (Open API), đẩy mạnh tự động hóa và thử nghiệm AI, Big Data.

Ông Lê Hồng Phúc, Ủy viên Ban Chấp hành Đảng bộ, Phó Tổng Giám đốc Agribank cho rằng, công nghệ, dữ liệu và nền tảng số đang từng bước trở thành nền tảng của mô hình kinh doanh, quản trị và vận hành ngân hàng hiện đại.

Theo ông Lê Hồng Phúc, hoạt động ngân hàng đang chuyển từ sản phẩm đại trà sang cá nhân hóa theo nhu cầu, hành vi khách hàng; từ sản phẩm riêng lẻ sang giải pháp tài chính gắn với hành trình và hệ sinh thái khách hàng; từ quản trị dựa trên kinh nghiệm sang quản trị dựa trên dữ liệu.

Đối với Agribank, mạng lưới rộng và sự am hiểu khách hàng, địa bàn là những lợi thế sẵn có. Tuy nhiên, trong môi trường số, những lợi thế này cần được kết nối với dữ liệu để hỗ trợ việc hiểu khách hàng, phát triển sản phẩm và cung cấp dịch vụ.

Tại tọa đàm, ông Hoàng Nguyên Vân, Phó Viện trưởng Viện Sáng tạo và Chuyển đổi số cũng cho rằng, Big Data và AI đã trở thành năng lực nền tảng của ngân hàng hiện đại.

Theo ông Hoàng Nguyên Vân, Agribank có lợi thế về quy mô, dữ liệu, mạng lưới và hệ sinh thái “tam nông”. Những nguồn lực này cần tiếp tục được chuẩn hóa, quản trị và kết nối theo đúng quy định để phục vụ hoạt động ngân hàng.

Bên cạnh công nghệ, Agribank cũng tập trung trao đổi về nguồn nhân lực, an toàn và bảo mật thông tin trong quá trình chuyển đổi số.

Nhấn mạnh yêu cầu bảo đảm an toàn số trong quá trình triển khai Big Data và AI, ông Đoàn Thanh Hải, Phó Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam cho rằng, các tổ chức tín dụng cần phân loại rủi ro ngay từ đầu, xây dựng quy trình kiểm soát phù hợp với từng mức độ; ứng dụng có rủi ro càng cao càng cần được kiểm soát chặt chẽ. Ngân hàng Nhà nước cũng đang nghiên cứu, hoàn thiện quy định về quản lý rủi ro và bảo đảm an toàn khi sử dụng AI.

Tại tọa đàm, các chuyên gia đồng thời gợi mở cho Agribank một số hướng triển khai như: hoàn thiện nền tảng dữ liệu, đẩy mạnh ứng dụng AI, phát triển ngân hàng số, nâng cao năng lực quản trị rủi ro và phát triển nguồn nhân lực. Nội dung trao đổi tập trung vào việc khai thác hiệu quả dữ liệu, mạng lưới và hệ sinh thái “tam nông” trong quá trình chuyển đổi số của Agribank.