AI nội địa bắt đầu xuất hiện trong danh sách công cụ phổ biến tại Việt Nam

Nền tảng AI của Zalo vào Top 10 nền tảng AI được sử dụng nhiều nhất Việt Nam.

Thị trường AI tại Việt Nam đang mở rộng

Theo báo cáo, ChatGPT vẫn là công cụ được biết đến nhiều nhất khi khoảng 66% người tham gia khảo sát cho biết đã từng sử dụng. Gemini đứng thứ hai với khoảng 50%, trong khi Meta AI đạt khoảng 24%. Những con số này cho thấy các nền tảng quốc tế vẫn chiếm ưu thế trong hệ sinh thái AI tại Việt Nam, dù thị trường đang xuất hiện thêm một số sản phẩm nội địa.

Các nền tảng AI nói chung hiện được thiết kế như những trợ lý số có khả năng trả lời câu hỏi và hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Người dùng có thể sử dụng chúng để tra cứu thông tin đời sống, khoa học, lịch sử, luật giao thông hoặc hỗ trợ các công việc như soạn email, viết nội dung, tạo bài đăng mạng xã hội. Ngoài ra, nhiều công cụ cũng tích hợp các gợi ý giải trí liên quan đến du lịch, âm nhạc hoặc sách.

Một xu hướng đáng chú ý là các dịch vụ AI ngày càng được tích hợp trực tiếp vào những nền tảng số quen thuộc. Tại Việt Nam, một số công cụ được triển khai dưới dạng mini app trong các ứng dụng nhắn tin hoặc nền tảng trực tuyến có lượng người dùng lớn như Zalo. Cách tiếp cận này giúp người dùng tiếp cận các tính năng AI nhanh hơn, thay vì phải cài đặt thêm ứng dụng riêng.

Bên cạnh các chức năng hỏi đáp, một số nền tảng AI cũng được mở rộng để hỗ trợ tra cứu thông tin liên quan đến thủ tục hành chính hoặc quy định pháp lý. Đây là nhóm thông tin thường xuyên được người dân tìm kiếm, nhưng đòi hỏi nội dung phải chính xác và cập nhật. Việc tích hợp AI vào các dịch vụ hỗ trợ tra cứu được xem là một thử nghiệm trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các nhu cầu thực tế của người dùng.

Một yếu tố quan trọng đối với các nền tảng AI trong nước là khả năng xử lý tiếng Việt. Nhiều hệ thống được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tối ưu cho tiếng Việt, nhằm cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh, cách diễn đạt và thói quen tìm kiếm thông tin của người dùng trong nước.

Sự gia tăng của các nền tảng AI cũng phản ánh nhu cầu sử dụng công nghệ này trong đời sống hàng ngày. Từ tra cứu thông tin đơn giản đến hỗ trợ công việc văn phòng, học tập hoặc giải trí, AI đang dần trở thành công cụ quen thuộc đối với nhiều người dùng Internet tại Việt Nam.

Cơ hội và thách thức cho AI Việt Nam

Theo các nhà nghiên cứu thị trường, việc các sản phẩm AI nội địa bắt đầu xuất hiện trong các báo cáo về mức độ sử dụng cho thấy ngành công nghệ trong nước đang từng bước thử nghiệm nhiều hướng tiếp cận khác nhau để đưa trí tuệ nhân tạo đến gần hơn với người dùng phổ thông. Thay vì chỉ tập trung vào các giải pháp kỹ thuật chuyên sâu, nhiều doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp AI trực tiếp vào những nền tảng quen thuộc trong đời sống số.

Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng cạnh tranh, thị trường Việt Nam được xem là một không gian thử nghiệm quan trọng cho cả các nền tảng quốc tế lẫn sản phẩm phát triển trong nước. Sự hiện diện song song của các công cụ toàn cầu và các nền tảng nội địa cho thấy người dùng Việt đang nhanh chóng tiếp cận và thử nghiệm nhiều loại dịch vụ AI khác nhau.

Tuy nhiên, khoảng cách về công nghệ, dữ liệu và hệ sinh thái vẫn là thách thức không nhỏ đối với các doanh nghiệp trong nước nếu muốn cạnh tranh lâu dài. Việc phát triển các mô hình AI có quy mô lớn đòi hỏi nguồn lực đáng kể về hạ tầng tính toán, dữ liệu huấn luyện cũng như đội ngũ kỹ sư chuyên môn cao.

Ở chiều ngược lại, sự gia tăng nhu cầu ứng dụng AI trong các lĩnh vực như giáo dục, hành chính công, thương mại điện tử hay dịch vụ khách hàng lại mở ra cơ hội mới cho doanh nghiệp công nghệ Việt. Những sản phẩm được thiết kế phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa và hành vi người dùng trong nước có thể tạo ra lợi thế riêng so với các nền tảng quốc tế.

Trong thời gian tới, việc kết hợp AI với các hệ sinh thái số sẵn có như ứng dụng nhắn tin, dịch vụ trực tuyến hoặc nền tảng công nghệ nội địa được xem là hướng đi tiềm năng. Tuy vậy, để phát triển bền vững, các doanh nghiệp vẫn cần tiếp tục đầu tư mạnh vào hạ tầng dữ liệu, năng lực nghiên cứu và nguồn nhân lực AI, đặc biệt là việc xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn tối ưu cho tiếng Việt và đảm bảo tính chính xác, an toàn của hệ thống.