Chuỗi seminar được khởi động ngày 26/10/2025 do PGS.TSKH Phan Thị Hà Dương - Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Đào tạo Toán học Quốc tế chủ trì. Đây là hoạt động trọng tâm trong phát triển đào tạo Toán ứng dụng, đặc biệt phục vụ hai ngành học mới là Toán Kinh tế và Toán Tài chính trong năm học 2025 - 2026. Tuần khai mạc đã tạo tiếng vang với các tham luận về dự báo rủi ro tài chính và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu.

Theo TS. Nguyễn Thị Thúy Quỳnh - Trưởng khoa Cơ bản (Học viện Tài chính), chuỗi seminar góp phần tăng cường nền tảng phương pháp định lượng trong giảng dạy và nghiên cứu. Hoạt động này phù hợp định hướng đổi mới giáo dục đại học theo Nghị quyết số 71-NQ/TW và chiến lược chuyển đổi số ngành Tài chính. Đây là cơ sở quan trọng để Học viện xây dựng đội ngũ nhân lực có năng lực phân tích dữ liệu và tư duy định lượng sâu sắc.

Chủ đề seminar tuần thứ hai tập trung vào “Kỹ thuật Matching và biến công cụ trong Stata: Lý thuyết và ứng dụng” do TS. Đoàn Quang Hưng - Giảng viên Trường Đại học Ngoại thương trình bày. Kỹ thuật Matching giữ vai trò quan trọng trong phân tích nhân quả khi dữ liệu không mang tính ngẫu nhiên. Việc ghép các đối tượng có đặc điểm tương đồng giúp hạn chế sai lệch lựa chọn, từ đó tái hiện điều kiện gần giống thực nghiệm, đảm bảo kết quả đánh giá chính sách có cơ sở tin cậy.

Trong nội dung ứng dụng thực tiễn, diễn giả đã sử dụng dữ liệu khảo sát doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam để phân tích tác động của hoạt động xuất nhập khẩu đến năng suất lao động. Kết quả phân tích cho thấy hội nhập quốc tế giúp doanh nghiệp cải thiện năng suất thông qua tiếp cận công nghệ mới, tiêu chuẩn chất lượng và hệ thống phân phối toàn cầu, đồng thời phản ánh những thách thức với doanh nghiệp có hạn chế về vốn, kỹ thuật và trình độ quản trị.

Phần hướng dẫn thực hành trên phần mềm Stata giúp học viên nắm rõ quy trình từ ước lượng chỉ số phù hợp, kiểm định sự cân bằng mẫu đến đánh giá tác động chính sách. Việc kết hợp nền tảng toán học và phần mềm phân tích giúp người học làm chủ phương pháp và ứng dụng trong nghiên cứu khoa học. Nội dung seminar vì vậy được đánh giá cao về tính thực tiễn và khả năng áp dụng trong giảng dạy và công việc chuyên môn.

Buổi seminar được xem là cơ hội để sinh viên tiếp cận các phương pháp phân tích hiện đại, hiểu rõ vai trò của mô hình toán học trong giải thích hiện tượng kinh tế và hỗ trợ ra quyết định tài chính. Thông điệp xuyên suốt chương trình nhấn mạnh: Trí tuệ nhân tạo chỉ phát huy hiệu quả khi được dẫn dắt bởi nền tảng toán học vững chắc.

Tiếp nối thành công của tuần thứ nhất và thứ hai, chuỗi seminar sẽ kéo dài đến ngày 14/12/2025. Học viện Tài chính kỳ vọng chương trình tiếp tục tạo cầu nối học thuật giữa nhà trường, nhà khoa học và cơ quan quản lý, góp phần phát triển nguồn nhân lực phân tích dữ liệu chất lượng cao, phục vụ xây dựng hệ thống tài chính hiện đại, minh bạch và phát triển bền vững trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập kinh tế quốc tế.

Chuỗi seminar được khởi động ngày 26/10/2025 do PGS.TSKH Phan Thị Hà Dương - Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Đào tạo Toán học Quốc tế chủ trì. Đây là hoạt động trọng tâm trong phát triển đào tạo Toán ứng dụng, đặc biệt phục vụ hai ngành học mới là Toán Kinh tế và Toán Tài chính trong năm học 2025 - 2026. Tuần khai mạc đã tạo tiếng vang với các tham luận về dự báo rủi ro tài chính và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu.

Theo TS. Nguyễn Thị Thúy Quỳnh - Trưởng khoa Cơ bản (Học viện Tài chính), chuỗi seminar góp phần tăng cường nền tảng phương pháp định lượng trong giảng dạy và nghiên cứu. Hoạt động này phù hợp định hướng đổi mới giáo dục đại học theo Nghị quyết số 71-NQ/TW và chiến lược chuyển đổi số ngành Tài chính. Đây là cơ sở quan trọng để Học viện xây dựng đội ngũ nhân lực có năng lực phân tích dữ liệu và tư duy định lượng sâu sắc.

Chủ đề seminar tuần thứ hai tập trung vào “Kỹ thuật Matching và biến công cụ trong Stata: Lý thuyết và ứng dụng” do TS. Đoàn Quang Hưng - Giảng viên Trường Đại học Ngoại thương trình bày. Kỹ thuật Matching giữ vai trò quan trọng trong phân tích nhân quả khi dữ liệu không mang tính ngẫu nhiên. Việc ghép các đối tượng có đặc điểm tương đồng giúp hạn chế sai lệch lựa chọn, từ đó tái hiện điều kiện gần giống thực nghiệm, đảm bảo kết quả đánh giá chính sách có cơ sở tin cậy.

Trong nội dung ứng dụng thực tiễn, diễn giả đã sử dụng dữ liệu khảo sát doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam để phân tích tác động của hoạt động xuất nhập khẩu đến năng suất lao động. Kết quả phân tích cho thấy hội nhập quốc tế giúp doanh nghiệp cải thiện năng suất thông qua tiếp cận công nghệ mới, tiêu chuẩn chất lượng và hệ thống phân phối toàn cầu, đồng thời phản ánh những thách thức với doanh nghiệp có hạn chế về vốn, kỹ thuật và trình độ quản trị.

Phần hướng dẫn thực hành trên phần mềm Stata giúp học viên nắm rõ quy trình từ ước lượng chỉ số phù hợp, kiểm định sự cân bằng mẫu đến đánh giá tác động chính sách. Việc kết hợp nền tảng toán học và phần mềm phân tích giúp người học làm chủ phương pháp và ứng dụng trong nghiên cứu khoa học. Nội dung seminar vì vậy được đánh giá cao về tính thực tiễn và khả năng áp dụng trong giảng dạy và công việc chuyên môn.

Buổi seminar được xem là cơ hội để sinh viên tiếp cận các phương pháp phân tích hiện đại, hiểu rõ vai trò của mô hình toán học trong giải thích hiện tượng kinh tế và hỗ trợ ra quyết định tài chính. Thông điệp xuyên suốt chương trình nhấn mạnh: Trí tuệ nhân tạo chỉ phát huy hiệu quả khi được dẫn dắt bởi nền tảng toán học vững chắc.

Tiếp nối thành công của tuần thứ nhất và thứ hai, chuỗi seminar sẽ kéo dài đến ngày 14/12/2025. Học viện Tài chính kỳ vọng chương trình tiếp tục tạo cầu nối học thuật giữa nhà trường, nhà khoa học và cơ quan quản lý, góp phần phát triển nguồn nhân lực phân tích dữ liệu chất lượng cao, phục vụ xây dựng hệ thống tài chính hiện đại, minh bạch và phát triển bền vững trong bối cảnh chuyển đổi số và hội nhập kinh tế quốc tế.